Снижает ли искусственный интеллект вовлечённость пользователей в социальных сетях?

Контент, созданный или улучшенный с помощью искусственного интеллекта, становится всё более распространённым в социальных сетях. Однако его маркировка напрямую влияет на то, как пользователи взаимодействуют с такими публикациями. Недавнее исследование показывает, что контент, обозначенный как полностью сгенерированный или даже просто улучшенный искусственным интеллектом, вызывает меньшую эмоциональную и поведенческую вовлечённость по сравнению с тем, который представлен как созданный людьми.

Результаты показывают, что пользователи менее позитивно реагируют на эмоциональный контент, созданный искусственным интеллектом. Действительно, такой контент воспринимается как менее аутентичный и менее способный передавать искренние эмоции, что снижает его привлекательность. В то же время рациональный контент, такой как фактическая или техническая информация, меньше страдает от недоверия к искусственному интеллекту. Пользователи, похоже, легче принимают использование искусственного интеллекта для логических или информационных задач, так как это лучше соответствует их представлениям о возможностях этой технологии.

Важную роль играет и момент, когда раскрывается использование искусственного интеллекта. Позднее раскрытие, после того как пользователь уже взаимодействовал с контентом, смягчает снижение эмоциональной вовлечённости для контента, улучшенного искусственным интеллектом. Однако эта стратегия не работает для контента, полностью сгенерированного искусственным интеллектом, где недоверие сохраняется независимо от времени раскрытия.

Эти наблюдения подчёркивают важность прозрачности и способа интеграции искусственного интеллекта в создание контента. Для создателей и платформ становится необходимым найти баланс между использованием искусственного интеллекта и поддержанием эмоциональной связи с аудиторией. Контент, сочетающий человеческое творчество и улучшение с помощью искусственного интеллекта, может восприниматься лучше, особенно если присутствие искусственного интеллекта раскрывается после первого положительного взаимодействия.

Bibliographie

Source de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s12525-026-00883-2

Titre : AI content labeling and user engagement on social media: The role of AI level, content type, and disclosure timing

Revue : Electronic Markets

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Freya Seeger; Michael Wessel; Christiane Lehrer