{"id":19,"date":"2026-03-26T10:27:01","date_gmt":"2026-03-26T09:27:01","guid":{"rendered":"https:\/\/truthly.media\/fr\/2026\/03\/26\/lintelligence-artificielle-reduit-elle-lengagement-des-utilisateurs-sur-les-reseaux-sociaux\/"},"modified":"2026-03-26T10:27:29","modified_gmt":"2026-03-26T09:27:29","slug":"lintelligence-artificielle-reduit-elle-lengagement-des-utilisateurs-sur-les-reseaux-sociaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/truthly.media\/fr\/2026\/03\/26\/lintelligence-artificielle-reduit-elle-lengagement-des-utilisateurs-sur-les-reseaux-sociaux\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle r\u00e9duit-elle l\u2019engagement des utilisateurs sur les r\u00e9seaux sociaux ?"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/truthly.media\/\/fr\/wp-content\/uploads\/shared\/social-4666326_1280.jpg\" alt=\"L\u2019intelligence artificielle r\u00e9duit-elle l\u2019engagement des utilisateurs sur les r\u00e9seaux sociaux ?\" class=\"featured-image\" \/><\/p>\n<h1>L\u2019intelligence artificielle r\u00e9duit-elle l\u2019engagement des utilisateurs sur les r\u00e9seaux sociaux ?<\/h1>\n<p>Les contenus cr\u00e9\u00e9s ou am\u00e9lior\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle sont de plus en plus pr\u00e9sents sur les r\u00e9seaux sociaux. Pourtant, leur \u00e9tiquetage influence directement la mani\u00e8re dont les utilisateurs interagissent avec ces publications. Une r\u00e9cente recherche montre que les contenus identifi\u00e9s comme enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s ou m\u00eame simplement am\u00e9lior\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle suscitent moins d\u2019engagement \u00e9motionnel et comportemental que ceux pr\u00e9sent\u00e9s comme cr\u00e9\u00e9s par des humains.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats r\u00e9v\u00e8lent que les utilisateurs r\u00e9agissent moins positivement aux contenus \u00e9motionnels g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle. En effet, ces contenus sont per\u00e7us comme moins authentiques et moins capables de transmettre des \u00e9motions sinc\u00e8res, ce qui r\u00e9duit leur attrait. \u00c0 l\u2019inverse, les contenus rationnels, comme les informations factuelles ou techniques, sont moins affect\u00e9s par cette m\u00e9fiance envers l\u2019intelligence artificielle. Les utilisateurs semblent accepter plus facilement l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle pour des t\u00e2ches logiques ou informatives, car elles correspondent mieux \u00e0 l\u2019id\u00e9e qu\u2019ils se font des capacit\u00e9s de cette technologie.<\/p>\n<p>Le moment o\u00f9 l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e joue \u00e9galement un r\u00f4le cl\u00e9. Une divulgation tardive, apr\u00e8s que l\u2019utilisateur a d\u00e9j\u00e0 interagi avec le contenu, att\u00e9nue la baisse d\u2019engagement \u00e9motionnel pour les contenus am\u00e9lior\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle. Cependant, cette strat\u00e9gie ne fonctionne pas pour les contenus enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle, o\u00f9 la m\u00e9fiance persiste ind\u00e9pendamment du moment de la divulgation.<\/p>\n<p>Ces observations soulignent l\u2019importance de la transparence et de la mani\u00e8re dont l\u2019intelligence artificielle est int\u00e9gr\u00e9e dans la cr\u00e9ation de contenu. Pour les cr\u00e9ateurs et les plateformes, il devient essentiel de trouver un \u00e9quilibre entre l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle et le maintien d\u2019une connexion \u00e9motionnelle avec le public. Les contenus qui m\u00e9langent cr\u00e9ation humaine et am\u00e9lioration par l\u2019intelligence artificielle pourraient ainsi b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une meilleure r\u00e9ception, surtout si la pr\u00e9sence de l\u2019intelligence artificielle est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e apr\u00e8s une premi\u00e8re interaction positive.<\/p>\n<hr>\n<h2>Bibliographie<\/h2>\n<h3>Source de l\u2019\u00e9tude<\/h3>\n<p><strong>DOI\u00a0:<\/strong> <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12525-026-00883-2\" target=\"_blank\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12525-026-00883-2<\/a><\/p>\n<p><strong>Titre\u00a0:<\/strong> AI content labeling and user engagement on social media: The role of AI level, content type, and disclosure timing<\/p>\n<p><strong>Revue : <\/strong> Electronic Markets<\/p>\n<p><strong>\u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n<p><strong>Auteurs : <\/strong> Freya Seeger; Michael Wessel; Christiane Lehrer<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle r\u00e9duit-elle l\u2019engagement des utilisateurs sur les r\u00e9seaux sociaux ? 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