L’intelligence artificielle réduit-elle l’engagement des utilisateurs sur les réseaux sociaux ?

Les contenus créés ou améliorés par l’intelligence artificielle sont de plus en plus présents sur les réseaux sociaux. Pourtant, leur étiquetage influence directement la manière dont les utilisateurs interagissent avec ces publications. Une récente recherche montre que les contenus identifiés comme entièrement générés ou même simplement améliorés par l’intelligence artificielle suscitent moins d’engagement émotionnel et comportemental que ceux présentés comme créés par des humains.

Les résultats révèlent que les utilisateurs réagissent moins positivement aux contenus émotionnels générés par l’intelligence artificielle. En effet, ces contenus sont perçus comme moins authentiques et moins capables de transmettre des émotions sincères, ce qui réduit leur attrait. À l’inverse, les contenus rationnels, comme les informations factuelles ou techniques, sont moins affectés par cette méfiance envers l’intelligence artificielle. Les utilisateurs semblent accepter plus facilement l’utilisation de l’intelligence artificielle pour des tâches logiques ou informatives, car elles correspondent mieux à l’idée qu’ils se font des capacités de cette technologie.

Le moment où l’utilisation de l’intelligence artificielle est révélée joue également un rôle clé. Une divulgation tardive, après que l’utilisateur a déjà interagi avec le contenu, atténue la baisse d’engagement émotionnel pour les contenus améliorés par l’intelligence artificielle. Cependant, cette stratégie ne fonctionne pas pour les contenus entièrement générés par l’intelligence artificielle, où la méfiance persiste indépendamment du moment de la divulgation.

Ces observations soulignent l’importance de la transparence et de la manière dont l’intelligence artificielle est intégrée dans la création de contenu. Pour les créateurs et les plateformes, il devient essentiel de trouver un équilibre entre l’utilisation de l’intelligence artificielle et le maintien d’une connexion émotionnelle avec le public. Les contenus qui mélangent création humaine et amélioration par l’intelligence artificielle pourraient ainsi bénéficier d’une meilleure réception, surtout si la présence de l’intelligence artificielle est révélée après une première interaction positive.

Bibliographie

Source de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s12525-026-00883-2

Titre : AI content labeling and user engagement on social media: The role of AI level, content type, and disclosure timing

Revue : Electronic Markets

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Freya Seeger; Michael Wessel; Christiane Lehrer