¿Reduce la inteligencia artificial el compromiso de los usuarios en las redes sociales?
Los contenidos creados o mejorados por inteligencia artificial están cada vez más presentes en las redes sociales. Sin embargo, su etiquetado influye directamente en la forma en que los usuarios interactúan con estas publicaciones. Una investigación reciente muestra que los contenidos identificados como generados totalmente o incluso simplemente mejorados por inteligencia artificial suscitan menos compromiso emocional y conductual que aquellos presentados como creados por humanos.
Los resultados revelan que los usuarios reaccionan de manera menos positiva a los contenidos emocionales generados por inteligencia artificial. De hecho, estos contenidos son percibidos como menos auténticos y menos capaces de transmitir emociones sinceras, lo que reduce su atractivo. En cambio, los contenidos racionales, como la información factual o técnica, se ven menos afectados por esta desconfianza hacia la inteligencia artificial. Los usuarios parecen aceptar más fácilmente el uso de la inteligencia artificial para tareas lógicas o informativas, ya que se ajustan mejor a la idea que tienen de las capacidades de esta tecnología.
El momento en que se revela el uso de la inteligencia artificial también desempeña un papel clave. Una divulgación tardía, después de que el usuario ya haya interactuado con el contenido, mitiga la disminución del compromiso emocional para los contenidos mejorados por inteligencia artificial. No obstante, esta estrategia no funciona para los contenidos generados enteramente por inteligencia artificial, donde la desconfianza persiste independientemente del momento de la divulgación.
Estas observaciones subrayan la importancia de la transparencia y de la manera en que la inteligencia artificial se integra en la creación de contenidos. Para los creadores y las plataformas, se vuelve esencial encontrar un equilibrio entre el uso de la inteligencia artificial y el mantenimiento de una conexión emocional con el público. Los contenidos que combinan creación humana y mejora por inteligencia artificial podrían así beneficiarse de una mejor recepción, especialmente si la presencia de la inteligencia artificial se revela tras una primera interacción positiva.
Bibliographie
Source de l’étude
DOI : https://doi.org/10.1007/s12525-026-00883-2
Titre : AI content labeling and user engagement on social media: The role of AI level, content type, and disclosure timing
Revue : Electronic Markets
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Freya Seeger; Michael Wessel; Christiane Lehrer