Verringert künstliche Intelligenz das Engagement der Nutzer in sozialen Netzwerken?

Inhalte, die von künstlicher Intelligenz erstellt oder verbessert wurden, sind auf sozialen Plattformen immer häufiger zu finden. Doch ihre Kennzeichnung beeinflusst direkt, wie Nutzer mit diesen Beiträgen interagieren. Eine aktuelle Studie zeigt, dass Inhalte, die als vollständig oder sogar nur teilweise von künstlicher Intelligenz generiert gekennzeichnet sind, weniger emotionale und verhaltensbezogene Resonanz auslösen als solche, die als von Menschen geschaffen präsentiert werden.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Nutzer weniger positiv auf emotionale Inhalte reagieren, die von künstlicher Intelligenz stammen. Diese werden als weniger authentisch und weniger fähig wahrgenommen, echte Emotionen zu vermitteln, was ihre Anziehungskraft mindert. Im Gegensatz dazu sind rationale Inhalte, wie Fakten oder technische Informationen, weniger von diesem Misstrauen gegenüber künstlicher Intelligenz betroffen. Nutzer akzeptieren die Verwendung von künstlicher Intelligenz für logische oder informative Aufgaben eher, da diese besser mit ihrer Vorstellung von den Fähigkeiten dieser Technologie übereinstimmen.

Auch der Zeitpunkt, zu dem die Nutzung von künstlicher Intelligenz offengelegt wird, spielt eine entscheidende Rolle. Eine spätere Enthüllung, nachdem der Nutzer bereits mit dem Inhalt interagiert hat, mildert den Rückgang des emotionalen Engagements bei durch künstliche Intelligenz verbesserten Inhalten. Diese Strategie wirkt jedoch nicht bei vollständig von künstlicher Intelligenz generierten Inhalten, wo das Misstrauen unabhängig vom Zeitpunkt der Offenlegung bestehen bleibt.

Diese Beobachtungen unterstreichen die Bedeutung von Transparenz und der Art und Weise, wie künstliche Intelligenz in die Inhaltserstellung integriert wird. Für Content-Ersteller und Plattformen wird es entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen dem Einsatz von künstlicher Intelligenz und der Aufrechterhaltung einer emotionalen Verbindung zum Publikum zu finden. Inhalte, die menschliche Schöpfung mit KI-Verbesserungen kombinieren, könnten so eine bessere Resonanz erfahren – insbesondere, wenn die Präsenz der künstlichen Intelligenz nach einer ersten positiven Interaktion bekannt gegeben wird.

Bibliographie

Source de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s12525-026-00883-2

Titre : AI content labeling and user engagement on social media: The role of AI level, content type, and disclosure timing

Revue : Electronic Markets

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Freya Seeger; Michael Wessel; Christiane Lehrer