هل يقلل الذكاء الاصطناعي من تفاعل المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي؟

المحتويات التي يتم إنشاؤها أو تحسينها بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر انتشارًا على وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، فإن وضع العلامات عليها يؤثر مباشرة على الطريقة التي يتفاعل بها المستخدمون مع هذه المنشورات. أظهرت بحثًا حديثًا أن المحتويات التي يتم تحديدها على أنها مُنْتَجَة بالكامل أو حتى مُحَسَّنَة ببساطة بواسطة الذكاء الاصطناعي تولد تفاعلًا عاطفيًا وسلوكيًا أقل مقارنةً بالمحتويات التي تُعْرَض على أنها من إنشاء البشر.

كشفت النتائج أن المستخدمين يتفاعلون بشكل أقل إيجابية مع المحتويات العاطفية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. فهذه المحتويات تُنْظَر إليها على أنها أقل أصالة وقادرة أقل على نقل مشاعر صادقة، مما يقلل من جاذبيتها. من ناحية أخرى، لا تتأثر المحتويات العقلانية، مثل المعلومات الواقعية أو التقنية، بهذه الشكوك تجاه الذكاء الاصطناعي بنفس الدرجة. يبدو أن المستخدمين يقبلون استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام المنطقية أو المعلوماتية بشكل أكثر سهولة، لأنها تتناسب بشكل أفضل مع الفكرة التي لديهم عن قدرات هذه التكنولوجيا.

لحظة الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي تلعب أيضًا دورًا رئيسيًا. الإفصاح المتأخر، بعد أن يكون المستخدم قد تفاعل بالفعل مع المحتوى، يخفف من انخفاض التفاعل العاطفي بالنسبة للمحتويات المحسنة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تنجح هذه الاستراتيجية مع المحتويات التي يتم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يستمر الشك بغض النظر عن توقيت الكشف.

هذه الملاحظات تسلط الضوء على أهمية الشفافية وطريقة دمج الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى. بالنسبة للمبدعين والمنصات، يصبح من الضروري العثور على توازن بين استخدام الذكاء الاصطناعي والحفاظ على اتصال عاطفي مع الجمهور. قد يستفيد المحتوى الذي يجمع بين الإبداع البشري والتحسين بواسطة الذكاء الاصطناعي من استقبال أفضل، خاصة إذا تم الكشف عن وجود الذكاء الاصطناعي بعد تفاعل إيجابي أولي.

Bibliographie

Source de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s12525-026-00883-2

Titre : AI content labeling and user engagement on social media: The role of AI level, content type, and disclosure timing

Revue : Electronic Markets

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Freya Seeger; Michael Wessel; Christiane Lehrer