هل توصيات وسائل التواصل الاجتماعي تؤثر على خياراتنا الأخلاقية؟

على وسائل التواصل الاجتماعي، يتم اختيار المحتويات بشكل متزايد من قبل جهات الاتصال لدينا ومن قبل أنظمة آلية. بحث حديث اهتم بتأثير هذه التوصيات على الطريقة التي يدرك بها المستخدمون المعايير الاجتماعية حول موضوع أخلاقي معقد. كان الهدف هو فهم ما إذا كان منشور مقترح من قبل صديق، أو خوارزمية، أو لأنه مقروء بشكل واسع، يغير رؤيتنا لما هو طبيعي أو مقبول.

تظهر النتائج أن نوع التوصية ليس له تأثير مباشر على إدراك المعايير الاجتماعية. بعبارة أخرى، سواء تم اقتراح المقال من قبل شخص قريب، أو خوارزمية، أو لأنه شائع، لا يغير ذلك فكرة ما يعتقده الآخرون أو يفعلونه. في المقابل، ما يهم حقًا هو الطريقة التي يفسر بها كل شخص معايير محيطه. عندما يعتقد الشخص أن دائرة معارفته مهتمة بموضوع أو توافق عليه، يكون أكثر ميلاً لمناقشته أو التصرف وفقًا لذلك. هذا الظاهرة تكون أكثر وضوحًا بالنسبة للمعايير المتصورة في بيئته المباشرة بدلاً من تلك المنسوبة لمستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي بشكل عام.

تثير هذه الدراسة سؤالًا مهمًا: حتى لو لم تكن التوصيات تحدد إدراكنا، فقد تساهم، على المدى الطويل، في تشكيل النقاشات العامة. في الواقع، تلعب المعايير الاجتماعية دورًا رئيسيًا في قراراتنا، خاصة أمام مواضيع جديدة أو أخلاقيًا غامضة. على سبيل المثال، أمام تقنية ناشئة مثل إمكانية إعادة إنشاء شخص متوفى رقميًا، يعتمد المستخدمون أكثر على ما يعتقدون أنه رأي المقربين منهم بدلاً من مؤشرات الشعبية.

يقترح الباحثون أن تأثير الخوارزميات وجهات الاتصال الاجتماعية على المعايير يبقى دقيقًا ويعتمد على العديد من العوامل، مثل تكرار الرسائل أو الألفة بالموضوع. وبالتالي، على الرغم من أن التوصيات لا تغير سلوكياتنا فورًا، إلا أنها قد تساهم، مع مرور الوقت، في تحديد ما يعتبر طبيعيًا في المجتمع. هذا يدعو إلى التفكير في قوة المنصات الرقمية في تشكيل الآراء والقيم الجماعية.

Bibliographie

Source de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s00146-026-02952-8

Titre : Recommended to you: an experimental study of normative influences from algorithmic and social recommendations on social media

Revue : AI & SOCIETY

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Sarah Geber; Lea Stahel